If you change nothing, nothing will change.

Hi，各位同学们，大家好，欢迎踏上数据分析的~~不归路~~列车~在发车之前，有几点需要给大家强调一下：

课程和项目：

课程以项目为导向，学习曲线十分平缓，我也是从一个小白一步步走过来的，所以请大家一定要对自己有信心
从Teambition中，大家也能看到，我们把整体的一个大任务（入门毕业）拆分成了四个子任务（项目），在每个子任务中又拆分成了知识学习、项目提交和修改、总结沉淀三个部分，在这三个部分之中，大家还可以自行再进行切分，如此将一个大难题拆分成若干个小问题，逐个击破，十分轻松
对于项目，大家一定要重视！切不可抄袭，一定要对自己负责任

如何提问：

在课程学习中难免会遇到问题，请按照以下流程进行问题提问：

课程知识问题：
- 先自行查找问题答案，参考：谷歌/百度搜索、菜鸟教程、CSDN、stackoverflow、SQLCookbook
- 若问题未解决，请将问题及其所在课程章节发送至微信群，并@助教即可
非课程知识问题：

比如账号登录、课程加载等问题，请详细描述问题，反馈给班主任即可

该说的也说了个差不多，那么，请大家~~系好安全带~~做好觉悟：

工作可能会很忙，但是每天至少要抽出一个小时来坚持学习，否则一日废，日日废
准备好一个笔记本或者有道云笔记、EverNote这种电子笔记本，用来记录学习笔记/问题
自律，自律，自律！自律才能让你更自由！

准备发车！

本周目标

学习课程SQL初探，并完成（通过）项目一。

学习计划

时间	学习资源	学习内容
周二	微信群 - 每周导学	预览每周导学
周三、周四	Udacity - Classroom	SQL初探、项目一
周五	微信/Classin - 1V1	课程难点
周六	Classin - 优达日	项目串讲
周日	笔记本	总结沉淀
周一	自主学习	查漏补缺

本周知识清单

课程内掌握

SQL - 格式化查询语句

命令需要大写，其他内容如变量等则需要小写
表和变量名中不要出现空格，可使用下划线_替代
查询语句中，使用单一空格隔开命令和变量
为提高代码的可移植性，请在查询语句结尾添加一个分号；

正确示范

1 2	SELECT account_id FROM orders;

SQL - 基础命令及用法参考

语句	使用方法	其他详细信息
SELECT	SELECT Col1, Col2, …	提供你需要的列
FROM	FROM Table	提供列所在的表格
LIMIT	LIMIT 10	限制返回的行数
ORDER BY	ORDER BY Col	根据列命令表格。与 DESC 一起使用。
WHERE	WHERE Col > 5	用于过滤结果的一个条件语句
LIKE	WHERE Col LIKE ‘%me%’	仅提取出列文本中具有 ‘me’ 的行
IN	WHERE Col IN (‘Y’, ‘N’)	仅过滤行对应的列为 ‘Y’ 或 ‘N’
NOT	WHERE Col NOT IN (‘Y’, “N’)	NOT 经常与 LIKE 和 IN 一起使用。
AND	WHERE Col1 > 5 AND Col2 < 3	过滤两个或多个条件必须为真的行
OR	WHERE Col1 > 5 OR Col2 < 3	过滤一个条件必须为真的行
BETWEEN	WHERE Col BETWEEN 3 AND 5	一般情况下，语法比使用 AND 简单一些

示例：

SELECT col1, col2
FROM table1
WHERE col3  > 5 AND col4 LIKE '%os%'
ORDER BY col5
LIMIT 10;

SQL - 运算顺序

在 SQL 中使用算术运算符时，采用与数学中相同的运算顺序。

在 SQL中使用逻辑运算符时，要参考如下优先级顺序（操作符优先级由低到高，排列在同一行的操作符具有相同的优先级）

优先级	操作符列表
1	:=
2	\|\|，OR，XOR
3	&&，AND
4	NOT
5	BETWEEN，CASE，WHEN，THEN，ELSE
6	=，<=>，>=，>，<=，<，<>，!=，IS，LIKE，REGEXP，IN
7	\|
8	&
9	<<，>>
10	-，+
11	*，/，DIV，%，MOD
12	^
13	- (一元减号)，~ (一元比特反转)
14	!
15	BINARY，COLLATE

HINT：看到如上这么复杂难记的优先级表，想必你也会头大，所以，为了避免因优先级导致的逻辑错误，请一定要将逻辑语句加上小括号，这样既清晰又不易出错！

课程外了解

实体关系图（Entity Relationship Diagram，ERD），是一种用于数据库设计的结构图。一幅 ERD 包含不同的符号和连接符，用于显示两个重要的信息：系统范围内的主要实体，以及这些实体之间的相互关系。
- 实体：是一个系统内可定义的事物或概念（术语“实体”通常用来代替“表”，但它们是一样的），如上图中的accounts、orders等，即为实体。
- 主键(Primary Key,PK)：是一种特殊的实体属性，用于界定数据库表中的记录的独特性。一个表不能有两笔（或更多）拥有相同的主键属性值的记录。在上图中，各个实体内的id即为PK。
- 外键(Foreign Key,FK):是对主键的引用，用于识别实体之间的关系。请注意，有别于主键，外键不必是唯一的，多个记录可以共享相同的值。在上图中，orders表中的account_id即为链接表accounts的外键。
- 基数：基数定义了一个实与另一个实体的关系里面，某方可能出现次数。三种常见的主要关系是一对一，一对多和多对多。
  - 一对一：
  - 一对多：在课程中的例子即为一对多。
  - 多对多：

项目相关

请先自行尝试完成项目，如果感觉吃力，再参考哈~

项目概览

在这个项目中，我们利用Udacity的数据库，分别提取本地和全球的气温数据，并进行可视化对比分析，观察可视化结果，给出本地及全球平均气温的走势结论。

模块化任务

数据提取

利用SQL，在项目工作区中，提取出全球气温数据和感兴趣城市的数据。

HINT：

在提取感兴趣的城市之前，可以先通过如下代码查看数据库中，是否存在该城市数据
1
2
3
SELECT *
FROM city_list
WHERE city = xxx
提取出数据之后，可以先在工作区简单预览下，查看有连续记录数据的年份区间，并以这个区间作为筛选条件，重新提取数据并保存
你提取出来的两个数据文件，在时间筛选上应该是一致的

数据整理

利用Excel或Google Sheet对两组数据进行预处理，计算出平均气温的移动平均值

HINT：

计算移动平均值采用的函数为AVERAGE
两组数据的移动平均值要单独成列，并且有一个不与其他列重复且易于辨认的列名，如global_temp
为方便分析，你需要将两列数据合并到同一个文件中，注意在复制粘贴时，选择粘贴选项 -> 值和数据格式，这样才会粘贴得到公式计算后的数据。

数据可视化及分析

利用Excel或Google Sheet将两组移动平均值进行线条图可视化，并对结果进行描述。

结论

对可视化的分析结果进行总结，并发表结论性看法。

项目提交

提交前，请将 PDF 格式的文档压缩成zip格式的压缩包，文件名不要出现汉字或者空格，示例Allen_project_01.zip

项目提交、收到审阅结果之后请及时告知班主任或助教，让我们一起分享你的喜悦，提前祝项目顺利通过，等你好消息！

参考

什么是实体关系图（ERD）？

提前通关了怎么办？

整理学习笔记
开始下一阶段的学习：找助教要下一周的导学呀~

Allen's Blog

每周导学-第一周-项目一